فيسبوك تستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم مقاطع الفيديو

أعلن أعلن موقع Facebook عن مبادرة جديدة يأمل أن تمنحها ميزة من خلال تدريب الذكاء الاصطناعي على مقاطع الفيديو العامة لمستخدمي المنصة.

يعد تعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي لفهم ما يحدث في مقاطع الفيديو تمامًا مثل الإنسان أحد أصعب التحديات – وأكبر الاختراقات المحتملة – في عالم التعلم الآلي.

يعد الوصول إلى بيانات التدريب أحد أكبر المزايا التنافسية في الذكاء الاصطناعي ، ومن خلال جمع هذا المورد من ملايين وملايين المستخدمين ، تمكن عمالقة التكنولوجيا من التقدم في مختلف المجالات.

بينما قام Facebook بتدريب نماذج الرؤية الآلية على مليارات الصور التي تم جمعها من Instagram ، إلا أنه لم يعلن سابقًا عن مشاريع ذات طموح مماثل لفهم الفيديو.

قال Facebook: من خلال التعلم من مقاطع الفيديو المتاحة للجمهور ، والتي تغطي كل بلد تقريبًا ومئات اللغات ، لن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحسين الدقة فحسب ، بل ستتكيف أيضًا مع عالمنا سريع الحركة والتعرف على الفروق الدقيقة والإشارات المرئية عبر الثقافات والمناطق المختلفة.

يعد المشروع ، الذي يحمل عنوان التعلم من مقاطع الفيديو ، جزءًا من جهود Facebook الأوسع نطاقًا لبناء آلات تتعلم مثل البشر.

يتم استخدام نماذج التعلم الآلي الناتجة لإنشاء أنظمة جديدة لتوصية المحتوى وأدوات الإشراف ، ولكن يمكنها فعل المزيد في المستقبل.

يمكن للذكاء الاصطناعي الذي يمكنه فهم محتوى مقاطع الفيديو أن يمنح Facebook رؤية غير مسبوقة لحياة المستخدمين ، مما يسمح له بتحليل هواياتهم واهتماماتهم وتفضيلاتهم في العلامات التجارية والملابس وتفاصيل شخصية أخرى لا حصر لها.

يتمتع Facebook بالوصول إلى مثل هذه المعلومات من خلال عملية استهداف الإعلانات الحالية ، لكن القدرة على تحليل الفيديو من خلال الذكاء الاصطناعي تضيف مصدرًا ثريًا للبيانات إلى قدراته.

على الرغم من أن المشروع لا يزال في مراحله الأولى ، إلا أنه يؤتي ثماره ، وقالت فيسبوك: إنها استخدمت هذه التقنية لتحسين توصيات Instagram Reels ، مثل: عرض مقاطع فيديو لأشخاص يرقصون على الموسيقى نفسها.

يوفر النظام نتائج محسّنة في أخطاء التعرف على الكلام أيضًا ، مما قد يعزز ميزات التسمية التوضيحية التلقائية ويسهل اكتشاف الكلام الذي يحض على الكراهية في مقاطع الفيديو.

يوضح Facebook أنه يأخذ الخصوصية في الاعتبار عندما يتعلق الأمر بالتعلم من مقاطع الفيديو ، وكتب في منشور مدونة: نحن نحافظ على أساس قوي للخصوصية يستخدم حلولًا آلية لفرض الخصوصية على نطاق واسع.

وأضافت: من خلال تضمين هذا العمل على مستوى البنية التحتية ، يمكننا باستمرار تنفيذ متطلبات الخصوصية عبر أنظمتنا ودعم الجهود مثل الذكاء الاصطناعي ، وهذا يشمل تنفيذ الضمانات التقنية طوال دورة حياة البيانات.

قد يكون فهم ما يحدث في مقاطع الفيديو مهمة صعبة للغاية لأنظمة الذكاء الاصطناعي ، حيث توجد العديد من العقبات ، مثل ضوضاء الخلفية التي تجعل الكلام صعب الفهم.

ومع ذلك ، فإن Facebook يأخذ ما تعلمه النظام ويضعه موضع الاستخدام العملي في مناطق أخرى بعد أقل من عام من بدء مشروع التعلم بالفيديو.

مقالات ذات صلة

اترك رد

زر الذهاب إلى الأعلى